Uber Permitirá a Conductores Ganar Dinero Extra con Microtareas de Entrenamiento de IA

Uber anunció una serie de actualizaciones significativas que incluyen un plan piloto para que sus conductores y mensajeros en Estados Unidos obtengan ingresos adicionales completando “microtareas” destinadas a entrenar modelos de Inteligencia Artificial (IA). Este movimiento forma parte de la estrategia de la compañía para consolidarse como "la mejor plataforma para el trabajo flexible", según destacó el director ejecutivo Dara Khosrowshahi en un evento en Washington DC. La iniciativa busca que la vasta flota global de contratistas independientes de Uber sirva como motor para el desarrollo de modelos de IA capaces de competir con empresas ya establecidas en el rubro.

Entrenamiento de IA y la Competencia con Gigantes Tecnológicos

Las microtareas de entrenamiento de IA que los conductores pueden completar incluyen acciones como grabación de voz, captura y carga de imágenes, y envío de documentos en ciertos idiomas. Por estas indicaciones, como "subir imágenes de automóviles" o "grabarte hablando en tu idioma o dialecto local", los participantes pueden ganar hasta un dólar por tarea. Con esto, Uber pretende que su flota global de conductores y repartidores sirva como vehículo para desarrollar modelos de IA que puedan rivalizar con empresas como Scale AI y Mechanical Turks de Amazon, plataformas que usan mano de obra humana para anotar y etiquetar los datos que alimentan la IA generativa.

Uber pretende que su flota global de conductores sirva como vehículo para desarrollar modelos de IA.

Mejoras en la Aplicación y Control para Conductores

Las microtareas digitales son solo una parte de las novedades de Uber, la mayoría enfocadas en facilitar la experiencia de trabajo. La plataforma está rediseñando sus tarjetas de oferta de viaje para dar a los conductores más tiempo e información antes de aceptar o rechazar una solicitud. Además, se está introduciendo un nuevo mapa de calor con más detalles visuales: las áreas rojas indican tiempos de espera más cortos, mientras que el color púrpura muestra las zonas con aumentos de precios y el tiempo de espera promedio. Los conductores que se dirigen a un área de alta demanda ahora pueden elegir entre la ruta más rápida o aquella que maximiza las tarifas en el camino, y los viajes con retraso por culpa del cliente o por circunstancias atenuantes (tránsito o desvíos) activarán una nueva Garantía de viaje retrasado, que permite a los conductores ganar más.

Uber anunció cambios para su función de mapa de calor, que tendrá más detalles visuales. 

Seguridad y Flexibilidad en el Trabajo con Uber

En el pasado, Uber ya había utilizado a sus colaboradores para entrenar modelos de IA mediante el método de “humanos en el circuito”, que combina "la experiencia humana con la automatización de máquinas", según el AI Solutions Group de la compañía. La firma, que recientemente compró la startup belga Segments.ai para expandir su negocio de etiquetado de datos, previamente ofreció estas tareas a conductores en India.

En el ámbito de la seguridad y el control, Uber está ampliando la función Women Rider Preferences en más ciudades de EE. UU., permitiendo a las mujeres conductoras establecer sus preferencias para recibir solo pasajeras mujeres y viceversa. Además, se permitirá a los conductores establecer calificaciones mínimas para los pasajeros en función de sus niveles de comodidad, una función que se puede activar o desactivar según la situación (día o noche). Estas herramientas, combinadas con la verificación del consumidor para los pasajeros, tienen el objetivo de “dar a los conductores más tranquilidad en cada viaje”. Pese a las novedades, persiste la crítica por los salarios bajos, ya que Uber clasifica a sus colaboradores como contratistas independientes, excluyéndolos de beneficios como el pago por horas extras o salario mínimo.