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Instagram permite personalizar tu feed con IA, pero los usuarios siguen inconformes

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A partir de esta semana, Instagram permitirá personalizar las recomendaciones algorítmicas que la plataforma muestra a los usuarios en el feed principal. La ampliación de la función “Tu Algoritmo” fue adelantada por Adam Mosseri, director de la red social, en un mensaje en el que además sugirió que la plataforma trabaja en nuevos mecanismos que facilitarán modificar no solo los temas sugeridos, sino también los estados de ánimo o la cuadrícula de un perfil. Para los creadores de contenido, estas modificaciones no bastan para mejorar la experiencia de la red social.

La opción “Tu Algoritmo”, implementada en diciembre pasado y basada en inteligencia artificial (IA), permite a los usuarios explorar y ajustar los temas que la aplicación recomienda de forma predeterminada en las secciones Reels y Explorar. La red social asegura que la herramienta está diseñada para ofrecer a los usuarios “formas más significativas de controlar” su experiencia dentro de la plataforma. Las redes sociales te dicen quién eres.

¿Y si están totalmente equivocadas? Pinterest y Threads parecen convencidas de que tengo sesenta años o estoy en la menopausia. Si pasas el tiempo suficiente en los feeds de estos mundos bizarros, puedes llegar a creerte cualquier cosa.

De acuerdo con Mosseri, alternativas como esta son necesarias en un contexto en el que los usuarios han perdido el control sobre lo que consumen en las redes sociales. “El feed principal de cada app relevante consiste ahora mayormente en cuentas que nunca decidiste seguir, impuestas por algoritmos, en lugar de tus elecciones explícitas”, sostuvo el ejecutivo. La recomendación algorítmica se mantuvo durante años como una pieza fundamental en la construcción de las enormes bases de usuarios que hoy poseen plataformas como TikTok, YouTube, X (antes Twitter), Instagram y Threads.

Con base en la actividad de cada persona, un algoritmo selecciona temas y publicaciones que podrían ajustarse a sus intereses y preferencias. Además de mantener la atención de la audiencia, este mecanismo facilita la exploración y el descubrimiento de nuevos perfiles, canales y creadores. Sin embargo, como señala Mosseri, el proceso es esencialmente unilateral, como si fuera la programación de un canal de televisión.

En consecuencia, esto reduce de forma considerable la capacidad de las usuarios para personalizar sus feeds (también conocidos como “muros”) y construir una experiencia digital acorde con sus preferencias. “Las recomendaciones son, en muchos sentidos, un logro técnico genuino. El costo que, como industria, no hemos sabido dimensionar bien es lo que esto le hizo a la capacidad de decidir de las usuarios.

Esto explica, en parte, la incomodidad que la gente siente con las redes sociales: no por el contenido en sí, sino por la sensación de que la experiencia es impuesta en lugar de ser moldeada por ellos”, afirmó. IA, la solución que propone InstagramEl ejecutivo sostiene que los grandes modelos de lenguaje basados en IA ofrecen una alternativa para abordar este problema. A su juicio, el principal inconveniente de los sistemas de recomendación tradicionales es que están construidos sobre tecnologías difíciles de comprender para la mayoría de las usuarios.

Argumenta que muy pocos usuarios pueden interpretar una red neuronal o entender por qué un algoritmo concluye que determinado contenido podría resultar atractivo para alguien en particular. “No puedes tener agencia sobre un sistema que carece de una interfaz que entiendas. […] La novedad reside en que los grandes modelos de lenguaje ahora pueden analizar grupos de contenido y describirlos en un lenguaje comprensible para las usuarios.

Esto nos permite mostrar a los usuarios qué cree el sistema que les interesa y, a su vez, les brinda la oportunidad de comunicar al sistema lo que realmente desean”, subraya. No obstante, Mosseri reconoce que, ante un futuro en el que la IA podría generar experiencias digitales completas y adaptadas a cada individuo en tiempo real, existe el riesgo de que desaparezcan los espacios y las experiencias compartidas entre las usuarios. “Nuestro interés como empresa es empoderar a las usuarios para que moldeen Instagram en algo que funcione para ellas”.

Adam Mosseri, director de Instagram“Si la IA puede generar apps y experiencias enteras que cada uno de nosotros desea, tú y yo podríamos dejar de compartir cualquier sentido de espacio común. La versión de control que estamos empezando a lanzar ahora —aquella en la que tú moldeas lo que ves— es inequívocamente buena y llega tarde. La versión que se aproxima es más complicada”, anticipó.

Pese a ello, el director de Instagram argumenta que los seres humanos buscan de manera natural experiencias colectivas y conexión social, por lo que la personalización extrema probablemente coexistirá con la necesidad de compartir intereses, contenidos y conversaciones con otras usuarios. “La atracción hacia la experiencia compartida es duradera porque lo que realmente buscamos no es el contenido, sino las usuarios con quienes lo compartimos. Nuestro interés como empresa es empoderar a las usuarios para que moldeen Instagram en algo que funcione para ellas.

Tenemos la intención de construir gran parte de lo que viene después sobre ese principio”, concluyó. Captura de pantalla de un mensaje que exige mejoras ténicas en Instagram en beneficio del alcance y visualización de los contenidos. Cortesía @that_ipo_girl/InstagramA pesar del optimismo y el compromiso expresados por el ejecutivo, diversos usuarios de Instagram consideran que funciones como “Tu Algoritmo” son insuficientes para mejorar la experiencia dentro de la plataforma y convertirla en una red social más útil.

Los suscriptores argumentan que el sistema sigue sin mostrar el contenido de los creadores a su base más fiel de seguidores. “¿Qué clase de ensalada de palabras fue esto? Pasé años construyendo una comunidad y las 140,000 usuarios que me siguen nunca ven mi contenido.

¿Entiendes lo frustrante y desalentador que es eso?




De acuerdo con información difundida por : WIRED

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